由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…

近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…

近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…

隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…

隨著全球逐漸邁向高齡化社會，與高齡相關的神經退化性疾病受到更多重視，其中第二常見的疾病為帕金森氏症(Parkinson's disease, PD)，近年來甚至有年輕化的趨勢。患者會有運動症…

現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法，都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理，像是特徵的抽取，再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…

隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…

同步定位與建圖是一項在機器人領域中相當重要的技術，該技術能夠使機器人在特定區域中自主移動。該技術依照感測器不同，可分為視覺或是激光系統。無人機因其體積較小與載重能力較差，經常採取視覺的方式。視覺同步…

在計算機視覺領域上，場景文本偵測一直是很常見且具實用性的研究項目。通常作為場景文本識別的第一步，比如智慧監控、盲人輔助、自動駕駛和紙本文字轉換為數據資料，然後識別出的文本含義可以應用到其他的地方。所…

在傳統未加入領域自適應的監督式學習中，需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練，但是標記圖像必須花費許多的人力和時間，且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…